اساسيات تحليل البيانات

Basics of data analysis

رقم الاعتماد 210687474

مقدمة

Agenda for Beginner Level

What is Power BI
The Benefits of Power BI
INSTALLING POWER BI DESKTOP
PREPARING THE DATA
MODELING THE DATA
VISUALIZING THE DATA
ANALYZING THE DATA
DEPLOYING & MAINTAINING ASSETS
Project
the Power of AI (Chat GPT)

بيانات الدورة:

تاريخ بداية البرنامج: الثلاثاء 24 سبتمبر
تاريخ انتهاء البرنامج: الثلاثاء 8 اكتوبر
وقت الدورة: من 6:00 مساءً الى 9:00 مساءُ
عدد الأيام: 8 أيام من( الثلاثاء 24 سبتمر ل الثلاثاء 8 اكتوبر )
عدد الساعات: 24 ساعة

أدوات الدورة: فضلا تحميل الرابط ادناه بعد التسجيل

https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/?practice-assessment-type=certification

التجهيز لاختبار محلل البيانات Microsoft Power BI PL 300 Data Analyst

مقدمة

هذه الدورة هي المستوى الثاني من دورة أساسيات تحليل البيانات باستخدام الباور بي اي / و هي دورة الاعداد لإختبار مايكروسوفت باور بي اي اناليست رقم ب ل 300 Microsoft Power BI

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

كمحلل بيانات Power BI، فإنك تعمل بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال لمساعدتهم في قراءة البيانات بشكل يمكنهم من اتخاذ قرارات حاسمة / لذلك انت تعمل في مجال حساس و هام للغاية.

كمرشح لهذا الاختبار يتوجب عليك اثبات مهارة عالية عند التعامل مع البيانات وتطبيق الخبرة في المجال وحصولك على شهادة محلل بيانات باور بي اي المشارك تعني انك قادرا على:

§ توفير قيمة ذات معنى من خلال تحليل البيانات و تصويرها بشكل سهل الفهم.

§ تمكين الآخرين من إجراء تحليلات خاصة ببياناتهم

§ تسخير الحلول الممكنة للاستفادة من البيانات

اجتياز الاختبار يعني انك قادر على القيام بمايلي بما يلي:

§ تحويل البيانات.

§ إنشاء نماذج البيانات.

§ تصور البيانات.

§ مشاركة الأصول.

المهارات التي سيتم تجهيزك فيها للاختبار

§ إعداد البيانات (25-30%)

§ نمذجة البيانات (25-30%)

§ تصور وتحليل البيانات (25-30%)

§ نشر العناصر وصيانتها (15-20%)

إعداد البيانات (25-30%)

· الحصول على البيانات من مصادر البيانات

· تحديد إعدادات مصدر البيانات، بما في ذلك بيانات الاعتماد ومستويات الخصوصية ومواقع مصدر البيانات

· التعامل مع DirectQuery والاستيراد والوضع المزدوج

· تقييم البيانات، بما في ذلك إحصائيات البيانات وخصائص العمود

· حل التناقضات والقيم غير المتوقعة أو الفارغة ومشاكل جودة البيانات

· حل أخطاء استيراد البيانات

· تحويل البيانات وتحميلها

· تحديد أنواع بيانات الأعمدة المناسبة

· إنشاء الأعمدة وتحويلها و الاستعلام

· تصميم مخطط نجمي يحتوي على الحقائق والأبعاد

· دمج وإضافة الاستعلامات

· تحديد وإنشاء مفاتيح مناسبة للعلاقات

نمذجة البيانات (25-30%)

· تصميم وتنفيذ نموذج البيانات

· تكوين خصائص الجدول والعمود والأدوار المتعددة

· تحديد عدد العناصر في العلاقة واتجاه الفلترة المتقاطعة

· إنشاء جدول تاريخ مشترك

· تنفيذ أدوار الأمان على مستوى الصف

· إنشاء حسابات النموذج باستخدام DAX

· إنشاء تدابير تجميعية فردية

· استخدم CALCULATE للتلاعب بالمرشحات

· تنفيذ تدابير ذكاء الوقت و التدابير الضمنية واستبدالها بتدابير صريحة

· استخدم الوظائف الإحصائية الأساسية و مقاييس باستخدام المقاييس السريعة

· إنشاء جداول محسوبة

· تحسين أداء النموذج

· تحسين الأداء من خلال تحديد وإزالة الصفوف والأعمدة غير الضرورية

· تحديد المقاييس والعلاقات والمرئيات ذات الأداء الضعيف باستخدام Performance Analyzer

· تحسين الأداء عن طريق اختيار أنواع البيانات المثلى

· تحسين الأداء من خلال تلخيص البيانات

تصور وتحليل البيانات (25-30%)

· إنشاء التقارير

· تحديد وتنفيذ التصورات المناسبة

· تنسيق وتكوين العروض التوضيحية

· استخدم مرئيًا مخصصًة وتخصيص السمة

· التنسيق الشرطي و صفحة التقرير والتقارير المقسمة

· استخدم ميزة التحليل في Excel

· تحسين التقارير لسهولة الاستخدام وسرد القصص

· تكوين الإشارات المرجعية و تلميحات أدوات مخصصة

· تحرير وتكوين التفاعلات بين العناصر المرئية و التنقل لتقرير

· تطبيق الفرز وتكوين شرائح المزامنة

· التعمق في البيانات باستخدام الصور التفاعلية

· تصدير محتوى التقرير، وإجراء عملية التصدير

· تصميم التقارير للأجهزة المحمولة

· تحديد الأنماط والاتجاهات

· استخدم ميزة التحليل في Power BI

· استخدم التجميع والتصنيف والتجميع

· دمج ميزة الأسئلة والأجوبة في التقرير

· استخدم صور الذكاء الاصطناعي

· استخدم خطوط المرجع وأشرطة الخطأ والتنبؤ

· اكتشاف القيم المتطرفة والشاذة

· إنشاء ومشاركة بطاقات النتائج والمقاييس

نشر العناصر وصيانتها (15-20%)

· إنشاء وإدارة مساحات العمل والعناصر

· إنشاء وتكوين مساحة عمل وتعيين الادوار

· إنشاء لوحات المعلومات

· تحديد طريقة التوزيع وتكوين الاشتراكات وتنبيهات البيانات

· الترويج لمحتوى Power BI أو اعتماده

· إدارة الخيارات العالمية للملفات

· إدارة النماذج الدلالية

· تحديد متى تكون هناك حاجة إلى بوابة

· تكوين تحديث مجدول للنموذج الدلالي

· تكوين عضوية مجموعة الأمان على مستوى الصف

· توفير الوصول إلى النماذج الدلالية

بيانات الدورة:

تاريخ بداية البرنامج: 20 اكتوبر

وقت الدورة: من 6:00 مساءً الى 9:00 مساءُ

عدد الأيام: 10 أيام

عدد الساعات: 30 ساعة

شروط التسجيل

- اجادة برنامج الاكسل / المستوى المتوسط / ولا يكفي ان يكون مستوى مبتدئ

- ان يكون المتدرب قد اتم مستوى الأساسيات من الباور بي اي / و في حال لم تكن اتممته يمكنك التسجيل فيه من خلال الرابط التالي: https://salla.sa/noorbusinessacacademy/gZRBWKK

- ⁠الدورة هي اعداد و تجهيز للاختبار الخاص من مايكروسوفت PL300 والذي يمكن للمتدرب التسجيل به بعد الانتهاء من الدورة علما ان الاختبار يعقد من قبل مايكروسوفت اونلاين و ليس من خلال المعهد / للمزيد عن تفاصيل الاختبار فضلا الاطلاع عليه من خلال الرابط التالي:

أدوات الدورة: فضلا تحميل الرابط ادناه بعد التسجيل

https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/data-analyst-associate/?practice-assessment-type=certification

لسيرة المدرب مصطفى عطية اضغط هنا

ملاحظة:

* يلزم على كل متدرب توفير اللاب توب الخاص به

*هذه الدورة تتطلب مستوى لا يقل عن المتوسط من مهارات الاكسل

ملاحظة:الرجاء قراءة شروط التسجيل جيدا قبل الدفع والمعهد يخلي مسؤوليته في حال عدم قراءة التعليمات - علما ان التسجيل يعني الموافقة على اللائحة أدناه:

+ لا يمكن التسجيل في الدورة في نفس تاريخ بدؤها

+ الدورات ذات التدريب الخارجي والتي تعقد قبل شهر رمضان سيكون التدريب العملي لها بعد اجازه عيد الفطر المبارك / شهر شوال بسبب عدم استقبال الشركات للمتدربين اثناء شهر رمضان

+يتم اتاحة فرصة التدريب فور توافرها و حسب توافر المقاعد (قد يحدث بعض التأخير في حال امتلاء المقاعد)

+ يمكن عمل ايقاف للدورة او تأجيل لمرة واحدة برسوم اضافية قدرها 200 ريال

+ لا يسمح بالغياب في الدورات التطويرية الا بعذر طارئ

+ يتم طباعة شهادة الدورة من منصة منار الخاصة بالمؤسسة العامة للتدريب التقني و المهني بعد انتهاء الدورة و يمكن تسليم الشهادة من مقر المعهد

+ في حال الانسحاب من الدورة بعد التسجيل يكون استرداد الرسوم على النحو التالي: ( ينطبق على الدورات المفردة والباقات)

+ يتم استرداد 50% من الرسوم إذا تم الانسحاب من الدورة قبل تاريخ بدؤها (علما ان اجراءات استرداد المبلغ تتطلب 14 يوم من تاريخ طلب الاسترداد)

+ لا يمكن استرداد أي رسوم إذا تم الانسحاب من الدورة / الباقة في نفس يوم بدؤها او بعد ذلك .

+ لا يسمح باستخدام مبلغ الدورة في دورة أخرى أو موعد أخر إلا في حال عذر طبي وفي حال عدم وجود عذر يعتبر التسجيل ملغي ولا تسترد الرسوم

+ لا يتم إعادة تقديم أي من الساعات التدريبية التي غاب عنها المتدرب بغض النظر عن أسباب الغياب وفي حال عدم حضور ايام الدورة كاملة سيتم اجراء اختبار قصير لمحتوى الدورة بعد الاستماع للتسجيلات او تاجيل حضور الدورة بتاريخها اللاحق للحصول على الشهادة .

++ يتوجب الإلتزام التام بآداب و اخلاقيات التعامل سواء اللفظي او الإلكتروني مع جميع منسوبات المعهد و في حال التجاوز يحق للمعهد طي قيد المتدرب دون انذار و بغض النظر عن المدة المتبقية من التدريب و لا تصدر الشهادة و لا تسترد المبالغ

++ في حالة الرغبة لحجز المقعد يدفع المتدرب 200 ريال او (500 ريال لدورات الجرافيك ديزاين الحضوريي/ الدورة التأهيلية الشاملة) تخصم من سعر الدورة حتى اكمال السداد قبل بدء الدورة- علما ان المبلغ غير مسترد في حال عدم الحضور و لا يمكن استخدامه كجزء من دورة أخرى لاحقا الا في حال طلب تأجيل الدورة من قبل المتدرب

+يتم اصدار الشهادة من خلال منصة منار وذلك بعد حضور كامل الدورة على ان لا تتجاوز نسبة الغياب 10% من مدة الدورة وبوجود عذر مقبول و بأوراق ثبوتية

+في حال لم يتمكن المتدرب من الحضور لعذر مقبول و مثبت يمكن تأجيل الدورة بتاريخ اخر ولمرة واحدة فقط وذلك بعد دفع رسوم اضافية قدرها 200 ريال

أكاديمية نور للتدريب العالي مرخصة و معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب التقني والمهني وهي جهة حكومية تابعه لوزارة التعليم برقم رخصة 2242106295251812 جميع دوراتنا لا تشمل ايام الويكند الجمعة والسبت ماعدا الدورات الاحترافية كالـ CMA - PMPقصير لمحتوى الدورة بعد الاستماع للتسجيلات او تاجيل حضور الدورة بتاريخها اللاحق للحصول على الشهادة .