هل اصمم الحميات بالذكاء الصناعي؟

بقلم: أ. مرام فاضل الطويرقي | أخصائية تغذية إكلينيكية

هل فعلا تطور العلم واصبح الدايت بلان المعروف والذي تمت دراسته من الماضي ؟

هل تطور العالم او تطورت الادوات المساعدة فقط ؟

وهل انا اعتتمد عليه بشكل دائم؟ او هل هنا يعتبر خطأ بالممارسة؟

السؤال هذا وصلني أكثر من مرة، من زملاء، من طلاب، ومن متابعين. والإجابة المختصرة: أستخدم الذكاء الاصطناعي، لكنني لا أترك له القرار.

خلوني اشرح شيء مهم جدا

ملاحظة من الواقع: من يخاف من الذكاء الاصطناعي؟

لاحظت نمطاً واضحاً في النقاشات المهنية: أشد المعارضين للذكاء الاصطناعي هم في الغالب أقل الناس إلماماً بالمحتوى العلمي الأصلي.

والمنطق بسيط جداً: الأخصائية التي تقرأ الـ Guidelines بعمق، وتفهم أسس التغذية الإكلينيكية، وتعرف من أين تأتي التوصيات، هذه لن تُخدع بمعلومة خاطئة ينتجها الذكاء الاصطناعي. ستراها فوراً، وتصححها، وتمضي.

أما من لا يحفظ ولا يفهم، فهو مشكلته ليست الذكاء الاصطناعي. مشكلته أنه لا يملك المرجعية العلمية التي تجعله قادراً على التحقق من أي مصدر، سواء كان AI أو كتاباً أو زميلاً.

مثال: تخيلوا معي أخصائية تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة خطة لمريض بعد جراحة التكميم . الأداة أعطت بروتين 60 جرام يومياً في الأسبوع الأول. من تعرف ASMBS/AACE Guidelines جيداً ستعرف فوراً أن هذا الرقم غير واقعي في المرحلة السائلة، وأن الهدف البروتيني يُبنى تصاعدياً مع التقدم في مراحل النظام الغذائي. ستعدل الرقم في ثواني فقط راح تعدل و تزبط ماتمت كتابته. أما من لا تعرف، ستنسخ وتلصق، والمريض هو من يدفع الثمن.

الذكاء الاصطناعي لا يُضعف الضعيفين فقط >> بل يكشفهم.

وهذا في رأيي سبب وجيه لأن يكون التركيز الحقيقي في المهنة على بناء الكفاءة العلمية أولاً، لا على مهاجمة الأدوات

ما الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله فعلاً؟

الأدوات المتاحة اليوم من ChatGPT إلى النماذج المتخصصة او كلاود وهو الافضل في نظري، لكن الاعلى سعرا بالطبع وستحق كل ريال، تستطيع أن تسرّع عملي، اتذكر جيدا سنة ٢٠١٦ اول ما تخرجت في اول وظيفة لي كنت ممكن اجلس ساعة بس عشان اصمم دايت مزبوط ومحسوب و بخيارات تناسب مريضي، من مارس هذا الشيء فعلا سيستوعب بشكل كبير انه الذكاء الصناعي ساعدني، أستخدمها في:

توليد هيكل أولي للخطة الغذائية بناءً على احتياجات السعرات والعناصر الغذائية
اقتراح بدائل غذائية لأطعمة معينة
صياغة المحتوى التثقيفي للمريض بلغة مبسطة، احيانا كثيرة نكتب كلام عميق جدا لمتخصصي لكن البعض مننا لا يوجد عنده مهارة الكتابة للعامة، هنا الذكاء الصناعي الخيار الامثل للكتابة
مراجعة حسابات الطاقة كنقطة تحقق إضافية

الذكاء الصناعي قادر على أتمتة التقييمات الروتينية ومتابعة الوجبات والتثقيف الغذائي، مما يُحرر الأخصائية للتركيز على القرارات الإكلينيكية العالية المستوى والإرشاد المعقد للمرضى

وهذا ما أكدته مراجعة علمية شاملة نُشرت في PubMed تحت عنوان "Artificial Intelligence in Nutrition and Dietetics: A Comprehensive Review of Current Research" إن لم تقرأها أنصح بالاطلاع عليها

لكن بالطبع وهنا أقول "لا تلقط الكبابة من راس القدر" ، هذا لا يعني أن الناتج النهائي آمن أو دقيق بدون مراجعتي الكاملة

ما الذي لا يستطيع فعله الذكاء الصناعي بشكل دقيق؟

الخطط الغذائية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي تُظهر قصورًا واضحًا في أن يحل محل الإرشاد الغذائي الفردي الذي تقدمه أخصائية التغذية المؤهلة، لا سيما لعجزه عن تقديم الدعم النفسي والتحفيزي والتوصيات الآمنة سريريًا. Wiley Online Library

ببساطة: الذكاء الاصطناعي لا يعرف أن مريضتي تخضع لعلاج دوائي يؤثر على امتصاص المغنيسيوم. لا يعرف أنها لا تستطيع تحمل رائحة البيض. لا يعرف تاريخها الجراحي، ولا حالتها النفسية، ولا ظروفها المعيشية. هذا السياق هو جوهر عملي وهو ما لا يمتلكه أي نموذج ذكاء صناعي، البعض قد يفكر بأننا حلقة الوصل بين المريض و الذكاء الصناعي وهذا خاطيء (مازلنا الاساس و الذكاء الصناعي آداة تساعدنا وهذا نطبق عليه المثل الشهير Work smarter, not harder

الأخلاقيات الجانب الذي لا نتحدث عنه بما يكفي

هذا هو الجزء الأهم في نظري، وأقل ما يُناقش

١. المسؤولية تبقى عليّ أنا

هيئات الرعاية الصحية والاعتماد المهني تؤكد أن المختصين الصحيين مسؤولون ومحاسبون على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الممارسة الإكلينيكية ورعاية المرضى. PubMed Central

هذا يعني: إذا استخدمت أداة ذكاء اصطناعي وأعطت توصية خاطئة وقبلتها دون مراجعة فالخطأ خطأي أنا، لا خطأ الأداة

٢. التحيز في البيانات اثناء الابحاث ولن اتطرق للابحاث فهذا جانب يتقيد بأخلاقيات الباحث والخ

نحن في السياق السعودي والخليجي نتعامل مع أنماط غذائية وثقافة طعام مختلفة كليًا عما نتدرب عليه معظم هذه النماذج. خطة تنتجها أداة مبنية على بيانات غربية لن تأخذ بالاعتبار الكبسة أو المعصوب أو الإفطار الرمضاني وهي واقع يومي لمرضاي

٣. الموافقة المستنيرة والخصوصية

المريض قد لا يدرك أن بياناته تُستخدم لتشغيل نظام ذكاء اصطناعي. يرى الخبراء أنه يجب الحصول على موافقة صريحة لاستخدام المعلومات في التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ScoreDetect و فعلا انصحكم بقراءة هذا المقال

عندما أُدخل بيانات مريض في أي أداة خارجية ولو لمجرد التثقيف فأنا أتحمل مسؤولية أخلاقية وقانونية. هل البيانات مجهولة الهوية؟ هل الأداة موثوقة؟ هل اطلعت على سياسة الخصوصية؟ هذه أسئلة ضرورية قبل أي استخدام، هل المنشأة تمنع استخدامه، في عيادتي الاونلاين ابلغ المرضى دايما اني استخدم الذكاء الصناعي وهم على علم بذلك

٤. "إنسانية" العلاج وهذا ما لا يمكن ان نجده ابدا في الذكاء الصناعي، اتذكر احدى مريضاتي اخبرتني رغم انها لم تجد معي اي نتيجة تُحمد انها فقط تأتي عيادتي لأنني ادعمها بشكل ايجابي!، هل كلاود يقدر يعمل كذا ؟ طبعا لا

المريضة التي تجلس أمامي تبحث عن أكثر من أرقام وجداول. تبحث عن أخصائية تسمعها، تفهم ظروفها، وتشعر بأن من تتحدث إليه يرى فيها إنسانًا لا ملف بيانات

موقفي الواضح

أستخدم الذكاء الاصطناعي كـأداة مساعدة، لا كـبديل عن التفكير الإكلينيكي. كل خطة أُقدمها تمر بمراجعتي الكاملة، وتُبنى على تقييم شخصي للمريض، وتستند إلى الأدلة العلمية المعتمدة ومعرفتي بها قبل الـ AI

خلاصة

الذكاء الاصطناعي أداة قوية، وتجاهله ليس حكمة. لكن الاستسلام له بلا وعي نقدي هو إهمال مهني. المعادلة الصحيحة: خبرتي الإكلينيكية + أدوات ذكية = رعاية أفضل للمريض

السؤال لا يجب أن يكون "هل أستخدم الذكاء الاصطناعي؟" — السؤال الأهم: "كيف أستخدمه بشكل مسؤول؟"

المراجع

Günşen U. (2025). Artificial Intelligence in Clinical Nutrition: A Descriptive Comparison of ChatGPT- and Dietitian-Planned Diets for Chronic Disease Scenarios. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 38, 1–7. https://doi.org/10.1111/jhn.70135
Mundt S. et al. (2025). AI-Driven Personalized Nutrition: Integrating Omics, Ethics, and Digital Health. Molecular Nutrition & Food Research. https://doi.org/10.1002/mnfr.70293
Pettinger C. et al. (2025). Perspective on the ethics of AI at the intersection of nutrition and behaviour change.PMC. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12098540/
Arslan N. et al. (2025). Artificial Intelligence in Nutrition and Dietetics: A Comprehensive Review of Current Research. BMC Public Health. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12563881/
Detopoulou P. et al. (2025). Investigation and Assessment of AI's Role in Nutrition — An Updated Narrative Review. Nutrients, 17(1), 190. https://www.mdpi.com/2072-6643/17/1/190
ScoreDetect Blog. (2025). The Legality of AI-Generated Nutrition Advice.https://www.scoredetect.com/blog/posts/the-legality-of-ai-generated-nutrition-advice
Fonseca D.C. et al. (2025). The Use of AI to Support Dietetic Practice Across Primary Care: A Scoping Review.PMC. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12655762/
Detopoulou P. (2023). Artificial intelligence, nutrition, and ethical issues: A mini-review. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2023.07.001