هذه الخدمة تهدف إلى تمكين الطلاب والباحثين من اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات باستخدام أدوات وبرامج إحصائية وتقنية متقدمة، مما يساعدهم على إنجاز أبحاثهم بشكل دقيق واحترافي. يتم تقديم الخدمة من خلال جلسات تدريبية فردية أو جماعية، تركز على النقاط التالية:
- التعرف على الأدوات الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي:
- شرح الأساسيات في برامج التحليل الإحصائي مثل SPSS وSAS وR وSTATA، وغيرها من البرامج المتخصصة.
- فهم كيفية اختيار الأداة المناسبة حسب نوع البيانات ومنهجية البحث.
- إعداد البيانات للتحليل:
- تعليم كيفية تنظيم البيانات وتحويلها إلى صيغة جاهزة للتحليل، بما في ذلك طرق الترميز وتنظيف البيانات وتفادي الأخطاء التي قد تؤثر على النتائج.
- تنفيذ التحليلات الإحصائية:
- تدريب المشاركين على إجراء تحليلات إحصائية مختلفة مثل الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)، والاختبارات الاستنتاجية (Inferential Statistics) مثل اختبار T-Test، ANOVA، والانحدار الخطي.
- تعليم كيفية تفسير النتائج الإحصائية من خلال الجداول والمخططات البيانية.
- تحليل البيانات النوعية:
- تدريب على كيفية استخدام برامج مثل NVivo أو Atlas.ti لتحليل البيانات النوعية (مثل المقابلات، الملاحظات، النصوص) واستنباط الأنماط والموضوعات الرئيسية.
- التفسير العلمي للنتائج:
- مساعدة المشاركين في فهم كيفية تفسير النتائج الإحصائية أو النوعية بشكل علمي ودقيق، وتوضيح كيفية توظيف هذه النتائج في سياق البحث.
- التطبيقات العملية:
- تقديم دراسات حالة وتدريبات عملية على بيانات حقيقية أو بيانات افتراضية لتطبيق المفاهيم المكتسبة.
- متابعة تقدم المتدربين من خلال مشاريع صغيرة وتحليلات واقعية.
- دعم ما بعد التدريب:
- توفير متابعة واستشارات بعد انتهاء الجلسات التدريبية لمساعدة المتدربين على التعامل مع أي تحديات أو صعوبات تواجههم أثناء استخدام الأدوات في أبحاثهم.
تستهدف هذه الخدمة الطلاب والباحثين الذين يحتاجون إلى تعلم كيفية تحليل بياناتهم بطريقة فعّالة واستخدام الأدوات المناسبة لتحسين جودة أبحاثهم وتحقيق نتائج موثوقة.